Vos process tournent encore à la main. Ou votre outil maison a besoin d'un cerveau IA.

Le problème

Trois situations reviennent tout le temps chez les PME et TPE que je croise :

Je ne vends pas de solution miracle à ces trois points. Je les traite un par un, avec des outils qui restent lisibles et que vous pouvez faire évoluer sans dépendre de moi indéfiniment.

Ce que je fais concrètement

Deux familles de projets, selon ce qui a le plus de valeur pour vous.

Automatiser un process existant

Vous avez déjà un workflow, il est juste manuel ou mal outillé. Exemples de ce que j'ai déjà livré : une synchronisation ATS vers Google for Jobs qui a remplacé une solution SaaS du marché et rattrapé 50 % de chiffre d'affaires perdu en un mois, une synchro ERP et simulateur bancaire pour un grand groupe qui a multiplié le CA en ligne par 10, un personalizer broderie sur Shopify là où aucune app du marché ne couvrait le besoin.

Construire une application qui a l'IA dans son moteur

Ici, l'IA n'est pas une fonctionnalité ajoutée après coup, elle fait partie de l'architecture dès le départ. Exemple : le Lab que vous voyez sur cette page — un diagnostic qui analyse un site en 30 secondes via l'API Claude (voir comment il a été construit). Ou CryptoCycleMonitor, un dashboard de suivi de cycle Bitcoin avec scoring composite et synthèses IA hebdomadaires, pour un coût d'exploitation d'un centime par mois.

Dans les deux cas, même méthode : je construis avec les mêmes briques que j'utilise pour mes propres outils. Ce que vous voyez fonctionner ici n'est pas une démo, c'est en production. Et l'IA n'entre dans le livrable que quand elle y apporte : dès janvier 2024, le logiciel hors-ligne du Pavillon des radiophoniques était développé avec l'IA — et sans une ligne d'IA dedans, parce qu'une borne d'écoute sans réseau n'en a pas besoin.

Pourquoi souveraineté européenne

Je fais tourner mes projets sur Mistral (hébergement européen, ZDR disponible) et Cloudflare Workers AI plutôt que systématiquement sur des modèles US, quand le cas d'usage le permet. Pas par posture idéologique — parce que pour une PME française, savoir où sont vos données et sous quel droit elles sont traitées n'est pas un luxe, c'est une question qu'un client ou un partenaire finira par vous poser. Autant avoir la réponse avant qu'on vous la pose.

Ce n'est pas un dogme absolu : si le meilleur outil pour votre cas précis est ailleurs, je vous le dis aussi.

Comment ça se passe

1. 01 Diagnostic

   490 € à 890 € selon la complexité, une demi-journée

   On regarde vos process ou votre besoin d'outil, on chiffre ce qu'une automatisation ou une application changerait concrètement, et vous repartez avec une feuille de route — même si vous ne continuez pas avec moi.

2. 02 Chantier

   2 000 € à 6 000 € selon le périmètre

   Un cas d'usage livré, testé, en production. Pas un prototype qui reste dans un coin.

3. 03 Maintenance

   récurrent, optionnel

   Les outils IA dérivent avec le temps — modèle qui change, volume qui augmente, besoin qui évolue. Je peux rester dessus pour ajuster, ou vous transmettre tout ce qu'il faut pour que votre équipe reprenne la main.

• Mes données restent où ? +

  Ça dépend du projet — je vous dis précisément, avant de signer, quel modèle est utilisé, où il tourne, et quelles garanties existent (rétention, entraînement ou non sur vos données). Pas de réponse vague.
• Je suis déjà sur Zapier / Make, pourquoi changer ? +

  Souvent vous n'avez pas besoin de changer d'outil, juste de le faire correctement configurer, ou d'ajouter la brique IA qui manque pour traiter les cas non standards. Le diagnostic sert justement à trancher ça sans vous vendre un projet dont vous n'avez pas besoin.
• Combien de temps avant un retour sur investissement ? +

  Ça dépend entièrement du volume de la tâche automatisée. Sur un process répété plusieurs fois par jour, souvent quelques mois. Sur un cas d'usage rare, ça ne vaut parfois juste pas le coup — et je vous le dis si c'est le cas.
• Vous travaillez avec quel type d'entreprise ? +

  TPE et PME francophones, tous secteurs. Le point commun n'est pas la taille, c'est d'avoir un process ou un besoin d'outil assez concret pour être décrit en une phrase.