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Freelance IA

Freelance IA — intégration et automatisation par IA pour votre entreprise

Je branche l'IA dans les outils que vous utilisez déjà, j'automatise les process qui vous coûtent du temps, et je développe les applications métier que le marché ne vend pas. Quinze ans de développement web derrière, entièrement tournés aujourd'hui vers l'intégration IA — pas un chatbot posé sur un site pour cocher une case.

Parler de votre projet

Ce que je fais

Quatre façons d'utiliser l'IA qui tiennent en production

Un projet IA sérieux commence rarement par « quel modèle ». Il commence par un process qui coince ou un outil qui manque. Voilà les quatre formes que ça prend en pratique.

01 · Intégration

Brancher l'IA dans vos outils existants

L'API Claude d'Anthropic, Mistral sur La Plateforme quand l'hébergement européen compte, OpenAI quand c'est le bon choix. Connectés à ce que vous avez déjà : site, CRM, ERP, back-office. Le modèle est un composant, pas le projet.

02 · Automatisation

Automatiser ce qui vous prend du temps

Devis relancés tout seuls, candidatures triées, documents lus et rangés, deux outils qui ne se parlaient pas mis en synchronisation. Avec IA quand le cas non standard l'exige, sans IA quand une automatisation classique fait mieux et coûte moins.

03 · Agents

Des agents outillés, pas des démos

Agents outillés, serveurs MCP, chaînes de traitement supervisées. Je travaille quotidiennement avec Claude Code sur mes propres projets : ce que je mets entre vos mains, je l'ai d'abord cassé et réparé sur les miens.

04 · Applications

Construire l'application qui n'existe pas

Quand aucun SaaS ne couvre votre cas, l'application se construit — avec l'IA dans l'architecture dès le départ, pas ajoutée après coup. C'est la catégorie de projets où un développeur seul, bien outillé, va plus vite qu'une équipe.

Si vous cherchez le détail de l'offre packagée, avec les étapes et les tarifs, c'est sur la page automatisation et applications IA pour PME.

Un mot sur WordPress, puisque c'est encore le socle de la majorité des sites de PME françaises. Y greffer de l'IA ne consiste pas à installer un plugin « IA » du répertoire officiel : c'est écrire l'extension métier qui parle à votre process — comme cette synchronisation ATS vers Google for Jobs livrée en vingt jours — ou brancher une API de modèle sur le back-office pour que la rédaction, le tri ou la relance cessent d'être faits à la main. Quinze ans de plugins sur mesure, de performance et de sécurité WordPress rendent cet exercice nettement moins risqué qu'il n'en a l'air, parce que le vrai sujet n'est pas le modèle, c'est de ne pas casser un site qui tourne. Je mène ce travail sous les deux marques : One Day Communication le porte aussi, côté intégration et automatisation par IA.

Comment je travaille

Brief, exécution, revue humaine

La même méthode sur tous les projets, la mienne comme la vôtre. Elle n'a rien de mystérieux, et elle explique l'essentiel du gain de vitesse.

  1. 01 Le brief

    On écrit noir sur blanc ce qui doit être livré, ce qui est hors périmètre, et à quoi on saura que c'est réussi. Un brief précis vaut mieux qu'une longue réunion : c'est lui qui évite le livrable « pas tout à fait ça » découvert trois semaines trop tard.

  2. 02 L'exécution

    Je développe avec l'IA comme levier, ce qui compresse fortement les tâches mécaniques et libère du temps pour les décisions qui comptent : architecture, cas limites, coût d'exploitation. Vous voyez tourner des versions intermédiaires, pas seulement le résultat final.

  3. 03 La revue humaine

    Rien ne part en production sans être relu et testé par quelqu'un qui en répond. L'IA produit vite et se trompe avec aplomb ; c'est exactement pour ça que la relecture n'est pas une formalité, mais l'étape qui rend le reste utilisable.

Le corollaire de cette méthode, c'est que je vous dis quand un projet ne vaut pas le coup. Un cas d'usage trop rare, un process qu'il vaut mieux simplifier avant de l'automatiser, une brique du marché qui fait déjà le travail : je préfère le dire avant de facturer qu'après.

Preuves

Ce qui est vérifiable

« Expert IA » est une étiquette que tout le monde peut s'attribuer. Voici ce qui se vérifie d'un clic.

Certifications

Anthropic Academy — API Claude, Model Context Protocol, agent skills, subagents — et OpenAI Academy. Chaque certificat a son lien de vérification chez l'organisme émetteur.

Voir les certifications

Projets documentés

Les dossiers du site racontent des projets réels : architecture, choix techniques, problèmes rencontrés, résultats mesurés. Y compris ce qui n'a pas marché du premier coup.

Lire les dossiers

Profil et avis clients

Le profil Malt regroupe les missions et les évaluations laissées par les clients, hors de mon contrôle éditorial. C'est le point de vue le moins arrangeant, donc le plus utile.

Profil Malt

Dernière preuve, la plus directe : le diagnostic IA que vous pouvez lancer sur la page d'accueil analyse un vrai site en une trentaine de secondes via l'API Claude. Ce n'est pas une maquette de démonstration, c'est en production — construit avec les mêmes briques que ce que je livre.

Aller plus loin

Projets et retours d'expérience sur l'IA appliquée

FAQ

Questions fréquentes

  • Freelance IA ou agence : qu'est-ce que ça change concrètement ?
    Il n'y a personne entre la personne qui comprend votre besoin et celle qui écrit le code — c'est la même. Vous parlez au développeur qui livre, pas à un chef de projet qui transmet. Sur un projet d'intégration IA, où la moitié du travail consiste à ajuster ce qui a été livré la veille, cette boucle courte est le principal gain de vitesse.
  • Quels modèles et quelles briques utilisez-vous ?
    Selon le cas d'usage : Claude via l'API Anthropic, Mistral sur La Plateforme quand l'hébergement européen compte, OpenAI, ou des modèles plus petits quand la tâche ne justifie pas mieux. Le choix est argumenté devant vous avant d'être codé, avec ce qu'il implique en coût par requête et en latence. Aucune brique n'est imposée par principe.
  • Mes données servent-elles à entraîner un modèle ?
    Je vous dis précisément, avant de signer, quel fournisseur traite quoi, où, avec quelle durée de rétention et quelle clause d'entraînement. Sur les offres API professionnelles que j'utilise, les données ne servent pas à l'entraînement par défaut, et une rétention nulle est disponible chez certains fournisseurs. Si votre secteur l'exige, l'architecture est choisie en conséquence.
  • Est-ce que l'IA est vraiment utile pour mon cas, ou est-ce un effet de mode ?
    Parfois c'est un effet de mode, et je le dis. Le critère est simple : la tâche doit être répétée assez souvent, et son traitement manuel doit coûter assez cher, pour que l'automatisation se rembourse. Sur un cas d'usage rare, ça ne vaut souvent pas le coup — et une automatisation classique sans IA fait parfois mieux le travail, pour moins cher.
  • Qu'est-ce qui reste de mon côté quand le projet est livré ?
    Le code, la documentation, les accès aux comptes fournisseurs à votre nom, et de quoi faire évoluer l'outil sans moi. Je peux rester dessus en maintenance si vous le souhaitez, mais ce doit être un choix, pas une dépendance construite exprès.
  • Comment démarre un projet ?
    Par un échange sur un cas concret, puis un diagnostic : on regarde le process ou le besoin d'outil, on chiffre ce qu'une automatisation changerait, et vous repartez avec une feuille de route — même si vous ne continuez pas avec moi. Le détail de cette offre et de ses tarifs est sur la page automatisation & applications IA.

Un process qui vous coûte du temps chaque semaine, un outil qui existe déjà dans votre tête sans avoir été construit, ou simplement l'envie de savoir si l'IA sert à quelque chose dans votre métier : décrivez le cas en une phrase, je vous réponds avec un avis franc.

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